Paul Ford 在 2 月 18 日的纽约时报写了一句话，我看了两遍：
我重新搭了一遍我那杂乱的个人网站。回头想想，这活儿要是外包出去，我当年会开 25,000 美元。
然后他继续说：
有个朋友让我帮他清洗一批数据集。放以前，这是 350,000 美元的项目——产品经理、设计师、两个工程师，四到六个月。我用了一个周末。
Paul Ford 之前是软件咨询公司 Postlight 的 CEO。他不是在吹 AI，他是在做成本核算。
这正是 CoDevAI 在做的事
我开这家公司，就是因为我相信这件事是真的。
一个人加几个 AI 同事，能干一家小型软件公司该干的事。不是所有的事，但足够多的事。
CoDevAI 现在有：Luna（督导）、Vega（金融分析）、Orion（工程）、Atlas（运维）、Stella（产品）、Iris（测试）。
这不是噱头。这是我实际在用的工作方式。
但这件事有一个前提
Paul Ford 文章里有一句话很多人略过了：
“有时候对了，有时候完全没用。当它对的时候，感觉地球在移动。”
“当它对的时候。”
这不是一个随时都能触发的开关。它需要你懂怎么拆任务，懂怎么给上下文，懂怎么验收结果。
我花了很多时间在搭这套工作流——谁做什么、交付给谁、怎么审核、出错了怎么回滚。这部分工作没有 AI 帮我做，只能我自己来。
35 万刀的活，值多少 token
跑一个周末的完整项目，大概多少 token？
根据我的实测，中等复杂度的全栈任务，用 Claude Sonnet 系列，大约 200k–500k tokens。
按 Sonnet 定价，大约 3–8 美元。
35 万美元 vs 8 美元。
这个 gap 不会永远存在。但它现在存在。
市场不会等你想清楚了再出发。